PRAXIA

Tecnología e inteligencia artificial para empresas e instituciones

IA puesta en práctica

Convertimos tus datos y procesos en soluciones de inteligencia artificial, machine learning y automatización, con el software, la infraestructura y la formación que las complementan. Un solo equipo responde por todo, de la idea a la operación.

Empresa incubada en X

Seis capacidades.
Una sola red.

Cada servicio funciona por sí solo, pero rinde más conectado a los demás: el modelo necesita datos, el agente necesita sistemas y todo necesita dónde correr. Por eso los diseñamos para trabajar juntos.

  1. IA aplicada

    Asistentes · RAG · agentes

    Asistentes y agentes que trabajan con el conocimiento de tu organización, no con el de internet.

    • Asistentes que consultan tus documentos y sistemas antes de responder (RAG)
    • Agentes que consultan, redactan y ejecutan tareas con permisos acotados
    • Evaluación de calidad y costo por respuesta
    • Integración con los canales que tu equipo ya usa
  2. Automatización

    Flujos · documentos · bots

    Procesos que se ejecutan solos, con una persona justo donde hace falta criterio.

    • Flujos entre sistemas: ERP, CRM, correo y hojas de cálculo
    • Lectura inteligente de facturas, contratos y formularios
    • Bots y orquestación con aprobación humana en los pasos sensibles
    • Tablero con el estado de cada proceso y sus excepciones
  3. Machine learning y datos

    Modelos · datos · MLOps

    Modelos que predicen, clasifican y detectan, entrenados con tus datos y vigilados en producción.

    • Pronóstico de demanda y detección de riesgo, abandono y fraude
    • Visión por computadora y procesamiento de texto
    • Integración de datos (ETL) y almacén analítico
    • Versionado, monitoreo y reentrenamiento de modelos
  4. Software y consultoría

    Estrategia · desarrollo a medida

    Del diagnóstico al código en producción, con una hoja de ruta que tu equipo pueda sostener.

    • Diagnóstico tecnológico y hoja de ruta priorizada
    • Aplicaciones web y móviles
    • APIs e integración entre sistemas existentes
    • Acompañamiento y formación del equipo técnico
  5. Educación inteligente

    Plataformas · tutor IA · talleres

    Plataformas de aprendizaje con tutor IA y formación en inteligencia artificial para tu equipo.

    • Axioma: preparación para el examen de admisión universitaria
    • Plataformas de aprendizaje a la medida de tu institución
    • Talleres de IA para directivos y equipos operativos
    • Evaluación automática y repaso con repetición espaciada
  6. Infraestructura como servicio

    Cómputo · datos · operación

    Cómputo, almacenamiento y redes listos para producción, operados por el mismo equipo que desarrolla tus soluciones.

    • Cómputo con y sin GPU para entrenamiento e inferencia
    • Contenedores y servicios gestionados en la nube
    • Bases de datos, respaldo y recuperación ante fallas
    • Monitoreo, seguridad y control de costos

AXIOMA· un producto de PRAXIA

Nuestra práctica, en producción.

Axioma prepara a estudiantes para el examen de admisión universitaria con un tutor de IA. Es la prueba de cómo trabajamos: cinco de nuestros seis servicios en un solo producto, que construimos y operamos sobre Google Cloud. Abajo, la tecnología de cada uno.

Arquitectura de Axioma: el estudiante usa la app web en React, que llama a la API en FastAPI sobre Cloud Run; la API consulta a Gemini en Vertex AI para el tutor, a pgvector para el RAG por materia, a PostgreSQL en Cloud SQL y a BigQuery para el costo por token. Estudianteescritorio y móvil Reactapp web FastAPICloud Run Geminitutor IA · Vertex AI pgvectorRAG por materia PostgreSQLCloud SQL BigQuerycosto por token

IA aplicada

  • Gemini 3.1 Flash-Liteel tutor, en Vertex AI
  • RAG por materiabusca en las lecciones antes de responder
  • Streaming (SSE)la respuesta llega mientras se genera
  • Gemini TTSla voz de los videos

Machine learning

  • gemini-embedding-001vectores de 768 dimensiones
  • pgvector + HNSWbúsqueda semántica por materia
  • BigQueryanalítica y costo por token

Software

  • React + TypeScriptla app web, con Vite
  • Python + FastAPIla API, con Uvicorn
  • asyncpgacceso asíncrono a PostgreSQL

Educación inteligente

  • MDX + KaTeXlecciones con fórmulas
  • Canvas y SVGsimulaciones interactivas
  • SM-2repetición espaciada
  • pycairo + ffmpegvideos animados por código

Infraestructura

  • Cloud Runcuatro servicios que escalan por separado
  • Cloud SQLPostgreSQL 16
  • Cloud Storageel contenido de las lecciones
  • Secret Managercredenciales fuera del código

Experiencia del equipo

Ver, vigilar y avisar.

Nuestro equipo también tiene experiencia en visión por computadora y monitoreo de vehículos: modelos que leen video e imágenes térmicas, sistemas que siguen unidades y conductores en tiempo real, y alertas y reportes que llegan solos.

Ver

  • Detección de objetosPersonas, vehículos y señales en video, cuadro por cuadro.
  • LandmarksPuntos clave del rostro y del cuerpo para medir postura, mirada y parpadeo.

Vigilar

  • Monitoreo de unidadesUbicación y estado de cada vehículo, en tiempo real.
  • Monitoreo de conductoresAtención y distracción desde la cámara de cabina.
  • Desempeño de vehículosVelocidad, frenado y temperatura de cada unidad.

Avisar

  • AnomalíasLo que se sale de lo normal, en una imagen o en una señal.
  • AccidentesDetectar impactos y eventos de riesgo en el camino.
  • ReportesPor unidad, por turno o por evento, sin armarlos a mano.

Investigación de frontera

IA generativa y agentes

Investigamos lo más nuevo y lo llevamos a producción.

  • Agent Development Kit (ADK): agentes desplegados en Google Cloud
  • MLflow: seguimiento y evaluación de LLMs y agentes, con experimentos, trazas y registro de modelos
  • Prompts multimodales: texto, imágenes y otros formatos

Machine learning y minería de datos

  • Machine learning: entrenamiento, evaluación y selección de modelos
  • Minería de datos: patrones y relaciones en grandes volúmenes de información

Google Cloud Platform

  • BigQuery y Cloud Run: datos y servicios en producción
  • Pub/Sub: mensajería asíncrona y arquitecturas orientadas a eventos

Análisis de datos

  • SQL: consulta y manipulación de bases relacionales
  • Análisis exploratorio (EDA) y formulación de hipótesis
  • Métricas e indicadores (KPIs), gráficos y dashboards
  • Monte Carlo: simulaciones estocásticas

Sectores

Donde hay incertidumbre, simulamos.

Llevamos simulación estocástica, cómputo científico e IA a los mercados donde una mala estimación sale cara. En cada uno, el problema que resolvemos es concreto.

  1. 01Finanzas y gestión de riesgo

    • Simulación Monte Carlo para valuar derivados, VaR y pruebas de estrés
    • Modelado de portafolios bajo incertidumbre

    El problema que resolvemosCuantificar el riesgo cuando no hay solución analítica.

  2. 02Seguros y actuaría

    • Simulación de siniestros, reservas y escenarios catastróficos

    El problema que resolvemosEstimar pérdidas de cola con pocos datos históricos.

  3. 03Energía, minería y petróleo

    • Estimación probabilística de reservas y análisis de riesgo de proyectos
    • Simulación de flujo y transporte en medios porosos

    El problema que resolvemosDecidir inversiones con incertidumbre geológica.

  4. 04Materiales, química y farmacéutica

    • Simulación de transiciones de fase, materiales coloidales y fluidos confinados
    • Apoyo en I+D para propiedades de materiales y formulaciones

    El problema que resolvemosReducir experimentos costosos con simulación previa.

  5. 05Logística, manufactura y cadena de suministro

    • Simulación de demanda, inventarios y tiempos de espera
    • Optimización de capacidad y análisis de cuellos de botella

    El problema que resolvemosDimensionar la operación cuando la demanda es variable.

  6. 06Salud y epidemiología

    • Modelos estocásticos de propagación y planeación de recursos hospitalarios

    El problema que resolvemosProyectar escenarios y evaluar intervenciones.

  7. 07IA aplicada y plataformas en la nube

    • Agentes y servicios en la nube combinados con simulación
    • Por ejemplo, agentes que ejecutan y explican simulaciones Monte Carlo, o gemelos digitales con datos en tiempo real

    El problema que resolvemosPoner modelos científicos en producción para usuarios no técnicos.

  8. 08Consultoría técnica y educación

    • Asesoría en cómputo científico, migración de código Fortran a Python y paralelización
    • Capacitación en simulación y análisis de datos

    El problema que resolvemosModernizar el código científico y dejar esa capacidad en tu equipo.

Trabajamos como aprende un modelo.

Empezamos con poco, medimos contra tus datos y ajustamos. Cada iteración baja el error, hasta que el sistema opera solo y tu equipo sabe mantenerlo.

  1. 1Diagnóstico

    Entendemos el proceso, los datos disponibles y el resultado que importa. Sales con un alcance y un primer paso claros.

  2. 2Prototipo

    Una primera versión funcionando con tus datos reales, para decidir con evidencia y no con presentaciones.

  3. 3Producción

    Lo integramos a tus sistemas con seguridad, monitoreo y costos medidos desde el primer día.

  4. 4Operación y mejora

    Medimos, reentrenamos y ajustamos. Tu equipo aprende a operarlo y a pedir la siguiente iteración.

¿Qué quieres poner en práctica?

Cuéntanos el proceso, los datos o la idea que tienes en mente. Te respondemos con una propuesta de primer paso.

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